Dieses Bild zeigt Giuseppe Mannone

Giuseppe Mannone

Herr M.Sc.

Akad. Mitarbeiter
Institut für Maschinenelemente
Zuverlässigkeitstechnik

Kontakt

+49 711 685 69962
+49 711 685 66319

Visitenkarte (VCF)

Pfaffenwaldring 9
70569 Stuttgart
Deutschland
Raum: 2.139

  1. 2025

    1. Mannone, Giuseppe; Hintz, Kim D.; Dazer, Martin: Generative Twins: A Deep Learning Approach to Next-Gen Digital Twins. In: , 2025
  2. 2024

    1. Efinger, Dshamil; Mannone, Giuseppe; Dazer, Martin: Applying Prognostics and Health Management to Optimize Safety and Sustainability at the First Adaptive High-Rise Structure. In: PHM Society European Conference 8(1), S. 12, 2024 — (peer-review)

Anwendung von Machine Learning in der Zuverlässigkeitstechnik

Zum Seitenanfang