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Philipp Mell

Herr M. Sc.

Akad. Mitarbeiter
Institut für Maschinenelemente
Zuverlässigkeitstechnik

Kontakt

+49 711 685 69859
+4971168566319

Pfaffenwaldring 9
70569 Stuttgart
Deutschland
Raum: 2.220

Sprechstunde

Nach Vereinbarung in Präsenz oder in meinem Webex-Raum

  1. Mell, Philipp ; Karle, Fabian ; Herzig, Thomas ; Dazer, Martin ; Bertsche, Bernd: Accelerating Optimal Test Planning With Artificial Neural Networks. In: 2022 Annual Reliability and Maintainablity Symposium, 2022 — IMA-ZUV 371 (peer-review)
  2. Dazer, Martin ; Grundler, Alexander ; Mell, Philipp ; Benz, Achim ; Arndt, Marco: Risk Based Reliability Demonstration Test Planning for Decision Making Under Uncertainty. In: 16th Probabilistic Safety Assessment & Management Conference (PSAM 16), 2022 — IMA-ZUV 392 (peer-review)
  3. Dazer, Martin ; Grundler, Alexander ; Mell, Philipp ; Arndt, Marco: Verknüpfung von Simulation und Realprüfung für effiziente Zuverlässigkeitsfreigaben. In: DVM-Workshop Prüfmethodik für Betriebsfestigkeitsversuche in der Fahrzeugindustrie : DVM, 2022 — IMA-ZUV 385 (Präsentation)
  4. Mell, Philipp ; Arndt, Marco ; Dazer, Martin: Non-orthogonality in test design: practical relevance of the theoretical concept in terms of regression quality and test plan efficiency. In: 16th Probabilistic Safety Assessment & Management Conference (PSAM 16), 2022 — IMA-ZUV 390 (peer-review)
  5. Mell, Philipp ; Dazer, Martin ; Bertsche, Bernd: Wie lange läuft der E-Motor von morgen? In: WiGeP-News Juli 2022. (2022), Nr. 1, S. 9–10 — IMA-ZUV 395
  6. Arndt, Marco ; Mell, Philipp ; Dazer, Martin: Generic effects of deviations from test design orthogonality on test power and regression modelling of Central-Composite Designs. In: 16th Probabilistic Safety Assessment & Management Conference (PSAM 16), 2022 — IMA-ZUV 391 (peer-review)
  7. Mell, Philipp ; Herzig, Thomas ; Bertsche, Bernd: Nutzung von Neuronalen Netzen in der optimalen Zuverlässigkeitstestplanung. In: VDI-Berichte. Bd. 2377, 2021. — ISBN 978-3-18-092377-2 — IMA-ZUV 362

Gruppenübung KL

Lebensdauertestplanung, Zuverlässigkeitsnachweis, Statistische Versuchsplanung, Machine Learning

Projekt Lebensdauermodell Wicklungsisolation

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