Piktogramm Zuverlässigkeitsnachweis von Systemen

Forschungsprojekt: Zuverlässigkeitsnachweis von Systemen mit Vorkenntnis

Institut für Maschinenelemente (IMA)

Zuverlässigkeitsnachweis von Systemen unter Berücksichtigung von unscharfer Vorkenntnis

Heutige Produkte sind mit einer Vielzahl an Funktionen und Komponenten ausgestattet. Dies ermöglicht die notwendige Wettbewerbsfähigkeit in Zeiten der Digitalisierung, bewirkt jedoch auch eine große Zahl an Möglichkeiten für einen Systemausfall. Die Absicherung solcher Systeme und besonders der Nachweis der Systemzuverlässigkeit stellt eine Herausforderung dar. Durch verfügbare Vorkenntnis kann mittels des Konzepts der Probability of Test Success sowie dem Satz von Bayes eine effiziente Absicherungsstrategie durch Kombination von verschiedenen Testarten und verschiedenen Testebenen, wie beispielsweise System-, Subsystem-, Komponenten- und Bauteiltests erreicht werden. Dabei werden die zur Verfügung stehenden Informationen umfassend und entsprechend ihrer Güte zur Planung der Nachweistests verwendet.

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Publikationen

  1. Grundler, Alexander ; Dazer, Martin ; Bertsche, Bernd: Efficient Reliability Demonstration using the Probability of Test Success  and Bayes Theorem. In: 16th Probabilistic Safety Assessment & Management Conference (PSAM 16), 2022 — IMA-ZUV 393 (peer-review)
  2. Göldenboth, Marcel ; Grundler, Alexander ; Dazer, Martin: Reliability Demonstration of the Entirety of Cells from a High-Voltage Battery Using Prior Knowledge of Degradation Simulations. In: Proceedings of the 32nd European Safety and Reliability Conference (ESREL 2022), 2022. — ISBN 978-981-18-5183-4 — IMA-ZUV 400 (peer-review)
  3. Grundler, Alexander ; Dazer, Martin ; Herzig, Thomas: Statistical Power Analysis in Reliability Demonstration Testing: The Probability of Test Success. In: Applied Sciences. Bd. 12 (2022), Nr. 6190 — IMA-ZUV 388 (peer-review)
  4. Grundler, Alexander ; Dazer, Martin ; Bertsche, Bernd: Effect of Uncertainty in Prior Knowledge on Test Planning for a Brake Caliper using the Probability of Test Success. In: 2021 Proc. Ann. Reliability & Maintainability Symp. : IEEE, 2021. — ISBN 978-1-7281-8017-5 — IMA-ZUV 364 (peer-review)
  5. Benz, Achim ; Grundler, Alexander ; Dazer, Martin ; Bertsche, Bernd: Deriving Prior Knowledge from Lifetime Simulations for Reliability Demonstration while Considering the Uncertainty of the Lifetime Model. In: Proceedings of the 31st European Safety and Reliability Conference : Research Publishing, Singapore, 2021. — ISBN 978-981-18-2016-8 — IMA-ZUV 375 (peer-review)
  6. Dazer, Martin ; Grundler, Alexander ; Herzig, Thomas ; Engert, Daniel ; Bertsche, Bernd: Effect of Interval Censoring on the Probability of Test Success in Reliability Demonstration. In: 2021 Annual Reliability and Maintainability Symposium (RAMS), 2021 — IMA-ZUV 363 (peer-review)
  7. Grundler, Alexander ; Göldenboth, Marcel ; Stoffers, Frédéric ; Dazer, Martin ; Bertsche, Bernd: Effiziente Zuverlässigkeitsabsicherung durch Berücksichtigung von Simulationsergebnissen am Beispiel einer Hochvolt-Batterie. In: 30. VDI-Fachtagung Technische Zuverlässigkeit 2021. Düsseldorf : VDI Verlag GmbH, 2021. — ISBN 978-3-18-092377-2, S. 75–88 — IMA-ZUV 359 (peer-review)
  8. Grundler, Alexander ; Dazer, Martin ; Herzig, Thomas ; Bertsche, Bernd: Efficient System Reliability Demonstration Tests Using the Probability of Test Success. In: Proceedings of the 31st European Safety and Reliability Conference : Research Publishing, Singapore, 2021. — ISBN 978-981-18-2016-8 — IMA-ZUV 374
  9. Herzig, Thomas ; Dazer, Martin ; Grundler, Alexander ; Bertsche, Bernd: Integrating Accelerated Life Tests into Optimal Test Planning. In: 7th International Conference Integrity-Reliability-Failure, 2020, S. 665–672 — IMA-ZUV 341
  10. Dazer, Martin ; Grundler, Alexander ; Herzig, Thomas ; Bertsche, Bernd: R-OPTIMA - Optimal Planning of Reliability Tests. In: 7th International Conference Integrity-Reliability-Failure : INEGI-Instituto de Ciência e Inovação em Engenharia Mecânica e Engenharia Industrial, 2020. — ISBN 978-989-54756-1-2, S. 665–672 — IMA-ZUV 342
  11. Grundler, Alexander ; Dazer, Martin ; Herzig, Thomas ; Bertsche, Bernd: CONSIDERING MULTIPLE FAILURE MECHANISMS IN OPTIMAL TEST DESIGN. In: 7th International Conference Integrity-Reliability-Failure, 2020, S. 673–682 — IMA-ZUV 340
  12. Grundler, Alexander ; Dazer, Martin ; Bertsche, Bernd: Reliability-Test Planning Considering Multiple Failure Mechnaisms and System Levels – An Approach for Identifying the Optimal System-Test Level, Type, and Configuration with Regard to Individual Cost and Time Constraints. In: Annual Reliability and Maintainability Symposium, RAMS 2020, 2020 — IMA-ZUV 334 (peer-review)
  13. Göldenboth, Marcel ; Grundler, Alexander ; Bertsche, Bernd: Reliability demonstration within the framework of event-based endurance testing considering prior knowledge. In: Annual Reliability and Maintainability Symposium, RAMS 2020, 2020 — IMA-ZUV 335 (peer-review)
  14. Bartholdt, M. ; Grundler, A. ; Bertsche, B.: Lernen aus Erfahrungen. In: Qualität und Zuverlässigkeit. Bd. Jahrgang 64, Verlag, Hanser (2019), S. S. 52 – 55 — IMA-ZUV 307 (peer-review)
  15. Herzig, Thomas ; Grundler, Alexander ; Dazer, Martin ; Bertsche, Bernd: Cost- and Time-effective Planning of Accelerated Reliability Demonstration Tests - A new Approach of comparing the Expenditure of Success Run and End-of-Life Tests. In: 2019 Annual Reliability and Maintainability Symposium (RAMS), 2019 — IMA-ZUV 312 (peer-review)
  16. Grundler, Alexander ; Bollmann, Martin ; Obermayr, Martin ; Bertsche, Bernd: Berücksichtigung von Lebensdauerberechnungen als Vorkenntnis im Zuverlässigkeitsnachweis. In: Tagung Technische Zuverlässigkeit 2019. Bd. 2345 : VDI, 2019. — ISBN 978-3-18-092345-1 — IMA-ZUV 326
  17. Grundler, Alexander ; Bollmann, Martin ; Obermayr, Martin ; Bertsche, Bernd: Berücksichtigung von Berechnungs- und Simulationsergebnissen als Vorkenntnis in der Zuverlässigkeitsprognose und Testplanung. — IMA-ZUV 369 (präsentation)
  18. Grundler, Alexander ; Bartholdt, Michael ; Bertsche, Bernd: Statistical test planning using prior knowledge – advancing the approach of Beyer and Lauster. In: Proceedings of ESREL 2018, 2018. — ISBN 9781351174657, S. 809–814 — IMA-ZUV 297 (peer-review)
  19. Bartholdt, Michael ; Grundler, Alexander ; Bollmann, Martin ; Bertsche, Bernd: Assurance of the System Reliability of a Gearbox Considering Prior Knowledge. In: 15th International Design Conference, 2018, S. 965–974 — IMA-ZUV 296 (peer-review)

Kontakt Bereichsleitung Zuverlässigkeitstechnik

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Martin Dazer

Dr.-Ing.

Bereichsleitung Zuverlässigkeits- und Antriebstechnik

 

Institut für Maschinenelemente (IMA)

Pfaffenwaldring 9, 70569 Stuttgart

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