Piktogramm Zuverlässigkeitsprozess für Wechselrichter

Forschungsprojekt: Ganzheitlicher Zuverlässigkeitsprozess für Wechselrichter

Institut für Maschinenelemente (IMA)

Erarbeitung und Evaluation einer effizienten und verlässlichen Methodik für die Zuverlässigkeits- und Lebensdauer-Vorhersage von Photovoltaik & Batteriewechselrichtern und ihren kritischen Bauteilen

Die Lebensdauer und die Zuverlässigkeit stellen im internationalen Markt entscheidende Qualitätskriterien dar, um sich im Wettbewerb zu behaupten. Gerade in dem kostengetriebenen Marktsegment der erneuerbaren Energien bildet die Zuverlässigkeit den entscheidenden Stellhebel für eine belastungsgerechte Dimensionierung mit der die Lebensdauerziele ressourcen-effizient erreicht werden können. Bisherige Ansätze für die Zuverlässigkeitsbewertung von elektronischen Komponenten basieren auf Annahmen, die keine belastbare Zuverlässigkeitsanalyse erlauben. Im Rahmen dieses Vorhabens soll deshalb eine durchgängige Methodik für die Zuverlässigkeitsanalyse und -absicherung von Wechselrichtern entwickelt werden. Das Projekt besteht im Wesentlichen aus den Arbeitspaketen: Bauteil- und Geräteanalyse, Fehler- und Alterungsmechanismen, Entwicklung einer neuen Methodik, Felddatenanalyse und der Evaluation von Testverfahren.

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Gefördert durch BMWI Förderkennzeichen: 03EE1054B

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Publikationen

  1. Hintz, Kim ; Dazer, Martin: Evaluation of the Influence of Reliability and Repair Strategy on the Performance of a PV System (2023)
  2. Benz, Achim ; Grundler, Alexander ; Herzig, Thomas ; Dazer, Martin ; Bertsche, Bernd: Reliability Demonstration Test Planning for Field Load Spectra – an Approach for Identifying the Optimal Test Parameters considering Individual Cost and Time Constraints. In: Annual Reliability and Maintainability Symposium 2022 Proceedings, 2022. — ISBN 978-1-6654-2432-5 — IMA-ZUV 382 (peer-review)
  3. Benz, Achim ; Grundler, Alexander ; Dazer, Martin ; Bertsche, Bernd: Influence of Operating Load Spectra Shapes on Reliability Demonstration Test Planning. In: 16th Probabilistic Safety Assessment & Management Conference (PSAM 16), 2022 — IMA-ZUV 394 (peer-review)
  4. Benz, Achim ; Grundler, Alexander ; Dazer, Martin ; Bertsche, Bernd: Deriving Prior Knowledge from Lifetime Simulations for Reliability Demonstration while Considering the Uncertainty of the Lifetime Model. In: Proceedings of the 31st European Safety and Reliability Conference : Research Publishing, Singapore, 2021. — ISBN 978-981-18-2016-8 — IMA-ZUV 375 (peer-review)

Kontakt

Dieses Bild zeigt Achim Benz

Achim Benz

M.Sc.

Akad. Mitarbeiter

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