Piktogramm Lebensdauermodell Wicklungsisolation

Forschungsprojekt: Lebensdauermodell Wicklungsisolation

Institut für Maschinenelemente (IMA)

Entwicklung eines ganzheitlichen Lebensdauermodells für Wicklungsisolationen von elektrischen Maschinen auf Basis der wirkenden Schadensmechanismen und ihrer unterschiedlichen Ausprägungen
[Foto: Philipp Mell]

Die Zuverlässigkeit elektrischer Fahrzeuge ist ein Schlüsselaspekt um die Marktanforderungen hinsichtlich der Lebensdauer zu gewährleisten. Ein verifiziertes Lebensdauermodell der kritischen elektromechanischen Komponenten fehlt jedoch bisher. Steigende Frequenzoberschwingungen, Schaltflanken und Spannungspegel der sich dynamisch weiterentwickelnden Umrichter erhöhen die elektrische Belastung der Wicklungsisolation des Motors und führen zu Teilentladungen (TE), die die Lebensdauer der elektrischen Maschine auf ein inakzeptables Maß reduzieren können. Der Alterungsprozess der Wicklung ist dabei mit vielen Einflussfaktoren verbunden, darunter elektrische, thermische und mechanische Belastungen. Daher werden in diesem Projekt die Auswirkungen der wichtigsten Einflussfaktoren auf die Lebensdauer der Isolation untersucht, was zu einem statistischen Lebensdauermodell führt.

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IGF-Vorhaben 21658 N:
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Publikationen

  1. Mell, Philipp ; He, Chuxuan ; Dazer, Martin ; Beltle, Michael: Lifetime Model Winding Insulation. In: Proceedings of the FVV Transfer + Networking Event 2024 : FVV e.V., 2024
  2. Mell, Philipp ; Dazer, Martin ; Beltle, Michael: Reliability Assessment for Failure Mechanisms in Complex Electrified Systems. In: MTZ Worldwide. Bd. 85 (2024), Nr. 5, S. 76–79
  3. Mell, Philipp ; Dazer, Martin ; Beltle, Michael: Zuverlässigkeitsbewertung für Ausfallmechanismen an komplexen elektrifizierten Systemen. In: MTZ - Motortechnische Zeitschrift. Bd. 85 (2024), Nr. 5, S. 76–79
  4. Mell, Philipp ; Dazer, Martin ; He, Chuxuan ; Beltle, Michael: A novel ADT approach for partial discharge in electrical machines. In: 2023 Annual Reliability and Maintainablity Symposium, 2023 — IMA-ZUV 406 (peer-review)
  5. Mell, Philipp ; Karle, Fabian ; Herzig, Thomas ; Dazer, Martin ; Bertsche, Bernd: Accelerating Optimal Test Planning With Artificial Neural Networks. In: 2022 Annual Reliability and Maintainablity Symposium, 2022 — IMA-ZUV 371 (peer-review)
  6. Mell, Philipp ; Dazer, Martin ; Bertsche, Bernd: Wie lange läuft der E-Motor von morgen? In: WiGeP-News Juli 2022. (2022), Nr. 1, S. 9–10 — IMA-ZUV 395
  7. Mell, Philipp ; Arndt, Marco ; Dazer, Martin: Non-orthogonality in test design: practical relevance of the theoretical concept in terms of regression quality and test plan efficiency. In: 16th Probabilistic Safety Assessment & Management Conference (PSAM 16), 2022 — IMA-ZUV 390 (peer-review)

Kontakt

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Philipp Mell

M. Sc.

Akad. Mitarbeiter

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