Piktogramm Zustandsüberwachung Gleisumfeld

Forschungsprojekt: Zustandsüberwachung des Gleisumfelds (ZuG)

Institut für Maschinenelemente (IMA)

Zustandsüberwachung des Gleisumfelds - Datenbasierte Bestimmung des Instandhaltungsbedarfs
[Foto: Hamid Tavakoli]

Datenbasierte Bestimmung des Instandhaltungsbedarfs von Infrastruktur: Bei ZuG soll eine teilautomatisierte Unterstützung der Planung von bedarfsgerecht durchgeführten Instandhaltungsmaßnahmen (condition based maintenance) umgesetzt werden. Dafür werden Videodaten von Streckenfahrten zunächst in 3D-Modelle umgewandelt und dafür genutzt, den Zustand von Objekten im Gleisumfeld und deren Veränderungen zu verfolgen. Anhand dieser Objektzustände wird der jeweilige Instandhaltungsbedarf abgeleitet. Dieses Projekt soll auch Wegbereiter für das autonome Fahren sein, denn die Aufgabe „Streckenbeobachtung“ des Triebfahrzeugführers kann mit Hilfe des entwickelten Instandhaltungsmanagers digital nachgebildet werden.

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Logo BMVI (Bundesministerium für Verkehr und digitale Infrastruktur)

Dieses Projekt wird durch die Innovationsinitiative mFUND (Modernitätsfonds) vom Bundesministerium für Verkehr und digitale Infrastruktur (BMVI) gefördert.

Publikationen

  1. Tavakolinik, Hamidreza ; Klasek, Pavel ; Langwerwisch, Lutz ; Brack, Jannis ; Zimmermann, Florian: Verbundvorhaben ZuG - Zustandsüberwachung des Gleisumfeldes mittels Generierung und Analyse von 3D-Videodaten, Verbundvorhaben ZuG - Zustandsüberwachung des Gleisumfeldes mittels Generierung und Analyse von 3D-Videodaten - gemeinsamer wissenschaftlich-technischer Schlussbericht. Dresden : Deutsches Zentrum für Schienenverkehrsforschung beim Eisenbahn-Bundesamt, 2021
  2. Strobel, Timo ; Tavakolinik, Hamidreza ; Heizler, Felix ; Salander, Corinna: ZuG – ein Weg zur automatisierten Instandhaltungsplanung für das Gleisumfeld. In: ZEVrail – Zeitschrift für das gesamte System Bahn. (2019), Nr. 08, S. 276–284
  3. Klasek, Pavel ; Tavakolinik, Hamidreza ; Strobel, Timo ; Heizler, Felix ; Salander, Corinna: ZuG - ein Schritt zum automatisierten Fahren von Zügen. In: 2nd International Railway Symposium Aachen. Bd. Tagungsband. Aachen, 2019, S. 158–167
  4. Salander, Corinna ; Strobel, Timo ; Tavakolinik, Hamidreza: Projekt Zustandsüberwachung des Gleisumfeldes (ZuG). In: Deine Bahn. (2018), Nr. 1, S. 6–11

Kontakt

Dieses Bild zeigt Martin Dazer

Martin Dazer

Dr.-Ing.

Bereichsleitung Zuverlässigkeits- und Antriebstechnik

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